从最新的苹果手机型号到ChatGPT的通用人工智能，很明显，科学技术已经渗透到人们的日常生活中。尽管过去几年到现在的大公司仍然在裁员和一些经济不确定性的现象出现，但一系列关键行业对科学技术专业人员的需求仍然强劲。
计算机科学和数据科学这两个专业通常被视为进入该行业的最佳学科，但了解选择哪一个专业可能会很纠结，尤其是当课程内容可能跨越两个学位专业时。
如果同学计划申请和入读计算机科学或是数据科学专业，请在做出决定之前考虑这两个专业的一些关键差异。
下文会对比这两个专业的广泛含义、核心课程内容、专业发展方向（可选修课程）、入学基本要求、以及职业前景，待深入了解以上内容的同学，一定会对后期专业申请和就读过程中，抱有持续性的学习目标和明确的职业发展方向。
在决定哪个专业更适合同学时，弄清楚个人的兴趣和职业意图是很重要的。如果同学对开发复杂的软件系统、产品和工具以提高安全性、或有效性更感兴趣，那么计算机科学可能是同学的申请和入读答案。 另一方面，如果同学有兴趣通过数据分析帮助公司提高运营效率，从而为重大战略问题提供解决方案，那么数据科学可能更适合这类同学。
同学到底是选择计算机科学还是数据科学？简要总结如下：
计算机科学——
范围更广，细分领域更多
专注于有效地构建和使用计算机
强调计算基础和软件工程
高等教育各学历课程开设的传统专业
数学背景是必不可少的
数据科学——
学习焦点变窄
关注组织和处理数据
新兴领域，大多数课程在硕士学历层次开设
正式学习数学不太重要，有一些数学科目就足够了
统计量大
